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IBM大数据助力城市空气质量预测

内容摘要:得益于IBM我国研究院的立异成果,以及IBM全球实验室众多环境及动力专家的大力支持,IBM的“绿色地平线”方案于2014年7月在我国正式发动,为期十年。当时,“绿色地平线”方案在我国一些城市现已取得了开端开展,正在支持社会办理者更有用地进行对于空气和动力办理决议计划,捉住区域开展的关键,以打造一个更宜居的环境,助力可持续开展方针。而由“绿色地平线”方案衍生出一些日子化的移动互联轻运用,能够让民众在户外活动时取得专业、全部的空气质量信息和决议计划考量。助力完成空气猜测性办理,改善空气质量,打造宜居

得益于IBM我国研究院的立异成果,以及IBM全球实验室众多环境及动力专家的大力支持,IBM的“绿色地平线”方案于2014年7月在我国正式发动,为期十年。当时,“绿色地平线”方案在我国一些城市现已取得了开端开展,正在支持社会办理者更有用地进行对于空气和动力办理决议计划,捉住区域开展的关键,以打造一个更宜居的环境,助力可持续开展方针。而由“绿色地平线”方案衍生出一些日子化的移动互联轻运用,能够让民众在户外活动时取得专业、全部的空气质量信息和决议计划考量。

助力完成空气猜测性办理,改善空气质量,打造宜居环境

  面对平衡经济开展与人口增长、保证健康的双重需要,空气质量办理现已成为世界上很多国家面对的一起应战。IBM现已开发了一套空气质量猜测及办理体系,该体系经过剖析遍及环境监控网络、交通监视体系和气候卫星等传感器生成的很多环境数据,根据认知建模技能,体系能够完成自适应地调整猜测模型,然后大幅提高猜测精确度。该体系除了完成提早72小时逐时高精度空气质量预告以外,还完成了提早10天的空气质量改变趋势猜测剖析。经过提早10天的趋势剖析,能够协助决议计划者对空气污染的演化进程及影响形成精确的研判,然后对应急管控及区域长效联动机制有用运行供给支持。现在,IBM已与我国多个环保组织展开了协作。

IBM大数据助力城市空气质量预测

  IBM携手北京市环境保护监测基地成立了“联合立异实验室”,一起尽力研制根据大数据剖析的城市空气质量决议计划支持技能。经过深入剖析环境监测的各类数据,以及根据认知建模技能,能够非常好地了解空气污染成因,及时预告预警,科学制定减排办法,为空气质量办理供给科学决议计划支持。截止到2015第三季度末,北京市细颗粒物PM 2.5与去年同期相比下降了19.3%,成效显著。

  北京市环境保护监测基地主任张大伟表明:“咱们一直都在为提高首都环境监测水平、供给空气质量办理决议计划支持、效劳市民健康出行而尽力。作为特大型城市,北京市空气污染来历广泛、成因复杂,精细化的空气质量猜测预告和污染源办理调控应战无穷,和IBM研究院的协作,是咱们将环境监测办理范畴经历与新一代信息技能深度交融的活跃测验。曩昔一年,咱们在全方位提高技能才能和办理支持水平上取得了杰出的作用,与IBM的联合立异是主要的推进要素之一。”

  IBM与保定市环保局以及商业协作伙伴中康韦尔(Encanwell)也开展了联合立异。受复杂污染源影响,保定市是我国面对空气质量严重应战的城市之一。现在,保定市政府正尽力用更多的领先信息技能和手法为居民改善平时的空气质量。IBM与中康韦尔一起开发了保定市城市空气质量办理体系,经过剖析空气质量实时监测和气候卫星等海量结构化及非结构化数据,来精确猜测细颗粒物PM2.5的改变情况和开展趋势。

  保定市环保局调研员赵晋民介绍表明:“保定本年开端施行大气污染办理三年举动计划,将来三年力争完成PM2.5浓度比2012年下降33%的方针。与IBM协作立异运用新技能新方法提高空气质量办理,将是完成这一方针的主要技能保证。数据剖析是大气污染防治和污染源头办理的关键环节。IBM与中康韦尔联合研制的体系经过精细化的数据建模和剖析,能够进行污染预告和溯源剖析,协助咱们疾速采纳有对于性的举动,加强对高污染企业的监管和办理力度,从源头上下降污染物的排放。”

  一起,在运动健身及公共效劳等范畴,“绿色地平线”技能也走进了群众日子。IBM开发了对于大众的移动效劳,经过与一些体育比赛和互联网公司等协作伙伴联手,一起推出了移动端的运动健身轻运用,可为市民供给将来空气质量最好、一起又最适合健身运动的场所及运动道路,然后非常好地效劳市民的平时日子。特别值得一提的是,为了非常好地支持2020年冬奥会开幕,IBM已与我国联合主办城市之一张家口建立了战略协作,将经过在可再生动力和才智环保等范畴的联合立异,支持该市的环境转型与可持续开展,为2022冬奥会这一主要的世界比赛供给最好的空气质量与环境。

计算机建模

  IBM我国研究院副院长董进表明,IBM的模型能够猜测污染来自哪里,去往何处,然后剖析政府也许发动的响应。该体系运用了IBM的认知计算技能,后者能够收集非结构化数据,了解它,并从过错中学习,然后做出改善。

  IBM我国研究院首席气候学家张蒙(Zhang Meng,音译)称,IBM运用的数据来自空气监测站、气候和环境卫星、排放物、土地利用、交通形式、交际媒体以及宏观经济。


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